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一起来上课呀~
Java、大数据课马上就要开始啦~
（内心是否有点大激动呢~~）
2017年4月17日
福建智游信息科技有限公司
将在福州市大学城海西高新技术园山亚国际中心11层
开启为期4个月Java和大数据课程
感兴趣的同学赶紧提前来试听喽
听一听看有没有做程序员的潜力
试听期间完全免费
提供宿舍
教室环境
小悠
Java大数据我能学到哪些内容呢，我都不清楚呀…..
没关系，我都为你准备好了。
小智
课程安排约18周，前7周为Java基础课，后11周为大数据课；
小智给小伙伴们扒一扒具体内容~~~
Java篇
Java基础部分（Java知识点共7周）
第一周
1、计算机编程及开发语言，常用的DOS命令和操作，Java跨平台原理；JDK的安装与卸载，配置环境变量；
2、数据类型，运算符，Java开发基本语法和编程规范（Editplus）；
2.5、Eclipse的安装与使用（安装、常用快捷键、插件的安装），Jar包和API文档，用Eclipse开发工具回顾之前所讲解的Java语法；
3、条件语句与循环（if判断、switch选择、while循环、do-while循环、for循环）；
4、语法结构和特点、返回值类型、方法重载、递归方法、可变参数；
5、数组的声明与创建，数组的基本使用，遍历数组，多维数组，打印、搜索、排序，Arrays工具类。
作业：完成BMI计算程序。
第二周
1、面向对象编程思想，类和对象的基本概念，构造方法，Java类使用访问修饰符封装字段，getter/setter方法，继承关系，方法的重载。常量与变量, JVM的退出，Java垃圾回收机制；
2、Java的异常机制，异常类和分类，RuntimeException和非RuntimeException的区别，异常的多种处理方式，throw和throws；
3、各类开发文档的使用，String、StringBuffer、StringBuilder的使用和区别，日期的表示形式、格式转换、运算等操作；
4、常见的数据结构，Java中常见的集合框架的应用，List/Set/Map，中常见的集合框架的应用，使用迭代器迭代集合容器，使用for-each遍历集合，HashSet/TreeSet判断重复的原理和标准。
第三周
1、基本的文件操作（新建/删除/修改等），IO操作的多种分类和方式，各种IO流类进行文件读写操作；
2、NIO的设计思想和常用组件使用方法，字符编码规则、乱码产生原因、处理方式，Java中使用正则表达式处理文本的方法；
3、IP/端口/URL等网络基础，网络编程相关网络术语，TCP/UDP原理，数据的发送和接收；
4、多线程的创建与启动java新建数组，线程同步的三种方式，线程通信原理，线程池操作多线程，定时器；
5、完成聊天工具（线程+IO+网络编程）。
Java web部分
第四周
1、反射的意义和概念，多种class实例的获得方式，通过反射实例化对象的方式，通过反射调用方法，通过反射获取、设置字段值，通过内省机制处理JavaBean；
2、XML格式与XML解析，XML约束（DTD、Schema），XML解析技术（DOM、SAX、DOM4J）；
3、数据库发展历程，数据库的基本概念，MySQL的常用命令和列的常见类型，MySQL创建表语法和数据库约束，SQL简单查询和过滤的各种查询，结果集排序，聚集函数和分组查询以及分组查询过滤，MySQL的分页查询原理和实现, SQL的增删改（DML）语句操作，数据备份与移植，完成50道企业中常见的SQL面试题；
4、JavaWeb核心Servlet技术，Servlet生命周期，Servlet运行原理和执行流程，Servlet继承体系思想和模板方法设计模式，Servlet的初始化参数和映射细节，Tomcat安装、配置、插件使用、部署等，HTTP协议，GET/POST请求的区别等
Servlet实例；
5、Jsp原理、请求转发，URL重定向、请求包含的原理，Servlet作用域对象和数据共享，JSP九大内置对和四大作用域,EL和JSTL原理和重用操作，HTML5网页技术，HTML常用标签使用，CSS选择器、盒子模型、基本使用，JavaScript基础语法介绍。
作业：使用servlet+mysql+jsp写一个学生、课程、分数的填写和分数统计功能的小程序。
第五周
1、JDBC原理，概念介绍，在Servlet中实现JDBC的连接和增删改查操作。
2、操作事务的概念、属性、以及具体应用操作，JDBC控制事务操作，JDBC的大数据类型处理
3、如何获取数据库自动生成主键java新建数组，JDBC多条件过滤和分页技术，JDBC重构/封装/解耦合代码思想
4、JDBC多条件过滤和分页的代码封装，JDBC完成泛型DAO
5、JSP+Servlet+Mysql项目实战
作业：根据项目cms，完成文档上传下载功能
第六周
1、Spring原理，Spring IoC容器，bean生命周期、bean作用域，Spring测试、Spring IoC“零配置”的标签，Spring p标签和SpEL，JDK和CGLIB动态代理的原理和实现；
2、Spring AOP思想，Spring AOP的配置和使用，Spring AOP的应用实战，servlet用户权限管理；
3、SpringMVC框架原理，SpringMVC的引入，配置，基本用法。SpringMVC中Controller和View之间数据传递的方式；
4、SpringMVC的Rest和Ajax的用法案例；
5、Mybatis框架基础原理构架，ORM介绍，Mybatis的基础数据操作、配置，Mybatis和Spring的集成原理与其优势，实战集成操作。
作业：使用springMVC改写第五周的项目mvc部分。
第七周
Spring+SpringMVC+Mybatis项目实战开发
1、SSM三大框架集成demo；
2、Web项目基础开发流程介绍，代码管理规范，项目约定，文档等相关介绍。Web项目需求调研、文档准备，数据模型设计Powerdesigner的应用；
3、企业级项目开发分层：Controller、Service、Dao层的构建和抽象实现；
4、前端页面开发基础：jQuery，bootstrap等前端框架的引入和使用；
5、业务需求开发，带学生实现两到三个实际业务需求，然后布置作业，让学生自己完成真正的业务需求开发过程。
作业：结合对项目的完成部分，完成报表统计功能。
从第8周以后，就要开始进入大数据时代~~~
大数据篇
Hadoop部分
第八周
1、Linux的介绍，Linux的安装：VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程, Linux的常用命令：常用命令的介绍、常用命令的使用和练习；
2、Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具如ps、pkill、top、htop等的使用；Linux启动流程，运行级别详解，chkconfig详解; Linux用户和组账户管理：用户的管理、组管理; Linux系统文件权限管理：文件权限介绍、文件权限的操作；
3、Linux的RPM软件包管理：RPM包的介绍、RPM安装、卸载等操作; yum命令，yum源搭建; Linux网络：Linux网络的介绍、Linux网络的配置和维护Shell编程：Shell的介绍、Shell脚本的编写， Linux上常见软件的安装：安装JDK等；
4、Hadoop生态环境概览，Hadoop功能和作用，Hadoop概念、版本、历史Hadoop核心组成介绍及hdfs、mapreduce体系结构，Hadoop的集群结构，Hadoop伪分布的详细安装步骤，通过命令行和浏览器观察hadoop；
5、hadoop集群搭建，HDFS底层工作原理HDFS datanode,namenode详解；
作业：使用hdfs，结合ssm框架，完成hdfs的文档上传下载及查看管理功能。
第九周
1、Hdfs java api操作，日志及常见故障处理，名称节点管理；
2、mapreduce核心原理讲解，搭建hadoop开发环境，开发wordcount程序；
3、Mapreduce数据去重，Mapreduce数据类型；
4、Mapreduce数据排序、二次排序，Mapreduce倒排索引；
5、Mapreduce输入输出格式，Mapreduce自定义输入输出格式。
作业：对课程中的日志数据，完成使用mapreduce对其ip、流量完成二次排序功能。
第十周
1、Mapreduce sequeneFile，MR串联，MR模型核心解析；
2、Hadoop优化
hadoop 机架感知、Hadoop优化之mapreduce优化、hadoop优化续、Hadoop全面优化、Hadoop数据倾斜；
3、Yarn基础
Yarn框架核心原理解析；
4、基于Hadoop的电信运营商用移动轨迹户上网分析
项目介绍，需求阐述，项目构架和技术选型；
5、分析主题介绍：客户流失预警，客户身份识别、分析轨迹流量。
作业：写本项目需求文档。
第十一周
基于Hadoop的电信运营商用移动轨迹户上网分析
1、项目设计及创建，基于mapreduce的项目创建和运行环境的搭建；
2、业务需求一开发：用户轨迹数据的清洗和初步整理；
3、业务需求二开发：分时间段统计用户在同基站停留的时间长度统计；
4、大数据分析系统的调度解决方案介绍，以及本项目采用的方式，上线流程操作；
5、学生项目开发作业。
作业：使用ssm结合echarts来展现项目总的数据结果。
第十二周
1、Hive入门
Hive集群安装，Hive基本语法，Hive CRUD操作；
2、hive UDF
Hive 数据导出三种方式，Hive数据导入四种方式；
3、hive企业级应用调优之hql执行优化，表优化；
4、hive企业级应用调优之Hive MapReduce优化；
5、hive的安全策略。
作业：整理hive的优化方案文档。
第十三周
基于Hive的电商商品推荐项目
1、项目背景介绍，推荐系统的广泛应用领域介绍，推荐系统原理解决方案；
2、商品推荐系统算法原理和实现（itemCF和userCF）；
3、项目需求一开发：基于itemCF的推荐；
4、项目需求一开发：基于userCF的推荐；
5、学生自主实现推荐项目需求开发。
作业：使用sqoop讲hive中的数据导入到mysql中。
第十四周
1、Zookeeper概论
Zookeeper 集群安装，Zookeeper基本功能；
2、Hbase总体概述
Hbase基本原理及架构，Hbase 分布式安装，Hbase 命令行操作；
3、Hbase java操作
Hbase 复杂操作，Hbase二级索引，Hbase协处理器；
4、Hbase分页实例
Hbase存储及检索原理，Hbase行键设计原则，Hbase预分区；
5、Hbase优化
Phoenix安装、Phoenix常用操作、Phoenix java操作。
作业：使用ssm结合jdbc连接phoenix，以hbase为存储基础，完成一张表的crud功能。
第十五周
1、Flume概述
Flume 核心讲解，Flume-ng安装及测试，Flume-ng 核心流程讲解，Flume-ng 串联；
2、flume-ng多路
flume hbase，flume hdfs，Flume-ng 插件开发，Flume-ng 正则表达式；
3、Kafka概述
Kafka集群安装，flume interceptor，kafka sink，Flume-ng自定；
interceptor。
4、Kafka+flume-ng的系统构架实现；
5、大型网站日志分析项目日志采集模块实战。
作业：使用flume-ng完成对web页面埋点日志数据的采集demo。
第十六周
1、Scala语言
Scala开发环境，Scala 基本语法，Scala 集合之数组；
2、Scala集合之List
Scala 集合之MAP，Scala 集合之元组，Scala 集合操作；
3、scala trait
Scala 伴生对象及apply，Scala 模式匹配，Scala 并发编程，Scala 并发编程actor，Scala 并发编程akka；
4、Scala IO编程
Scala 与java互操作；
5、Spark概论及与其他几个平台的对比
Spark搭建过程。
作业：写篇总结文档，总结出scala和java语言的相同和不同之处，并整理各自的有点和缺点。
第十七周
1、spark原理概论；spark部署模式；
2、spark RDD，spark shell；
3、spark yarn模式部署；
4、spark实例开发，spark 核心进程，spark 资源调度，spark API；
5、spark hbase
spark MapReduce，spark java应用实例。
作业：使用spark来完成日志分析的一到三个需求
第十八周
1、spark SQL实例
spark SQL语法。
2、Spark stream入门
Spark stream整合kafka。
3、Spark stream整合spark SQL
Spark stream整合flume-ng。
4、spark MLLib算法
Spark MLlib之协同过滤、Spark MLlib之K-Means聚类算法、Spark实现贝叶斯算法。
5、Spark和关系型数据库RDBMS的整合。
作业：使用sparkstreaming+kafka模拟统计音乐网站的音乐日播放top10统计。
第十九周（电商平台用户行为分析项目）
1、项目背景介绍，项目需求调研，项目需求文档整理，项目技术选型和设计构架；
2、Spark项目构建，基于离线数据处理的的用户行为session分析之地域范围、时间、性别、年龄范围、职业等纬度的用户在线时长、商品点击、下单、支付等行为统计；
3、基于各维度的用户上网步长和时长分析；
4、热门商品TOP10数据分析；
5、学生自主完成的业务需求。
第二十周
1、基于Spark Streaming实时在线分析需求：网站广告实时点击流量分析；
2、实时分析需求：广告黑名单实时生成和流量统计的黑名单过滤；
3、企业级Spark开发性能调优；
4、学生完成的业务需求；
5、学生完成的业务需求。
以上就是小伙伴们整理的Java和大数据课程安排，希望带给各位童鞋一些帮助，和那一点点心动。
最后，重点来了！
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