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2017年3月24日，学院国际经济研究中心2016年第二学期第4期暨第34期Workshop学术研讨会在珠海校区行政楼成功举办。本次研讨会持续四个小时（14:00-18:00），教师代表有吴意博士、苏莉博士、彭涛博士等，会议由国际经济研究中心主任黄新飞教授主持。本期workshop内容包括：微观数据库导读之CHARLS中国健康与养老追踪调查数据库、前沿论文选读之《The Role of Skill Endowments in the Structure of U.S. OFDI》及计量方法分享。全程参加讨论的有学院13、14、15级本科生和15、16、17级研究生等三十余名学生。
现推出本期Workshop的计量方法分享版块，2013级本科生杨丹和2013级本科生颜诗凯分别主讲“事后反推法测算产品质量STATA实操”和“国际贸易文献中工具变量的构建”，2015级研究生刘航分享了“国际贸易常用微观数据库”。
首先cepii数据库，参考施炳展（2013）《中国企业出口产品质量异质性:测度与事实》一文，杨丹分享了如何利用海关数据库中企业贸易信息测算产品质量。Hallak and Sivadasan (2009)认为消费者效用水平取决于产品数量与产品质量，决定消费者最优选择的是产品价格与产品质量的比值。按照Gervais(2009)、Mark et al.(2012)、Joel(2011)做法构建出计量模型。
此处指的是年份-国家二维虚拟变量，控制住随着年份变化、随国家变化和随年份和国家变化的影响因素。随后，利用STATA(14.0)统计软件，杨丹展示估计所需的数据结构，逐条讲解命令含义cepii数据库，演示如何计算得出产品质量。过程中，同学们积极提出各自疑问，相互交流学习。
接着，颜诗凯分享了“国际贸易文献中工具变量的构建”相关内容。根据Bernard and Jensen（1999）、Melitz（2003）等研究企业异质性的文献，高生产率的企业往往会支付更高的工资、有更多的出口和购买更多的进口投入品。因而在国际贸易相关的计量模型中，误差项中的生产率与解释变量中的进口、出口等相关造成内生性问题，一些学者采用工具变量的方法加以解决。颜诗凯首先解释了内生性问题的产生来源与工具变量的选择标准，然后结合了Hummels et al.（2014，AER）、Blaum et al.（2015，NBER working paper）、Goldberg et al.（2010，QJE）、Helpman et al.（2008，QJE）等4篇发表在知名期刊上的论文，并分享了他们论文中工具变量的构造方法。
最后，刘航分享了“国际贸易常用微观数据库”。首先，联合国统计署的商品贸易数据库（UN Comtrade Database）提供了相当全面、完整的商品贸易年度数据，包括国际贸易标准分类（Standard International Trade Classification， SITC），商品名称及编码协调制度（Harmonized Commodity Description and Coding System，HS）和广泛经济类别分类（Classification by Broad Economic Categories， BEC）。其次，由加州大学戴维斯分校的Robert Feenstra教授维护的世界进口和出口贸易数据，其所使用的是sitc的第四版5位编码。其采用经济分类标准，即按原料、半制品、制成品分类并反映商品的产业部门来源和加工程度。除此之外，比较常用的数据库还有CEPII和BACI两个数据库等。
在团队成员分享结束后，针对国际贸易数据库介绍，苏莉老师提出了对于不同的研究问题，同学们要清楚变量的选用，并明确从哪个数据库去选择相应的指标能更好反应所研究的问题，熟悉现有相关的数据库非常重要。石裕婷同学对数据库所包含的国家范围对刘航进行了询问，刘航回应其范围所包括的国家，并表示对不同国家间的进出口数据基本都能查到。最后，老师和同学们对三位同学的计量处理能力和数据搜集能力进行了赞扬与肯定，老师们提出希望团队成员继续坚持钻研精神，多积累数据库与熟悉常用的计量处理方法，并跟踪前沿计量处理方法与数据搜集，为后续的学术研究奠定坚实的基础。
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