python时间戳转日期-Pandas Tip：如何进行Unix时间戳和日期之间的转换

时间戳（Unix时间戳），是指从格林威治时间1970年1月1日（00:00:00 GMT）开始至当前时间所经过的秒数。一个小时表示为Unix时间戳格式为3600秒；一天表示为Unix时间戳格式为86400秒。

在很多程序或数据库中，日期都是以这种Unix时间戳的长整型数据表示或存储的。这样表示的好处是能够唯一地标识某一刻的时间python时间戳转日期，但却不便于观察和阅读。

本文就来讲一讲在Pandas中如何进行Unix时间戳和日期之间的转换。

Unix时间戳转换为日期

在Pandas中，我们可以使用pd.to_datetime()或pd.Timestamp()函数实现Unix时间戳到日期的转换。其中，unit参数提供了时间戳的单位，如秒、毫秒、纳秒等。

# unix时间戳转换为日期
pd.Timestamp(1680195805, unit='s')

# unix时间戳转换为日期
pd.to_datetime(1680195805, unit='s')

# unix时间戳转换为日期
pd.to_datetime(1680195805433502912, unit='ns')

除此之外，我们还可以利用Python内置的time模块来实现转换。

import time

# 获取时间戳所表示的GMT时间
time_gmt = time.gmtime(1680195805)

# 转换为日期格式
time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time_gmt)

日期转换为Unix时间戳

Pandas中没有直接将日期或日期字符串转换为Unix时间戳的函数，我们需要利用Python的内置time模块来实现转换。

首先，我们需要将日期字符串转化为日期元组，然后利用time.mktime()函数进行转换。

# 日期字符串
dt = '2023-03-30 17:03:25'

# 先转化为timetuple，再转化为Unix时间戳
time.mktime(time.strptime(dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

细心的读者也许会发现，上面例子转换出来的时间戳1680167005.0并不等于前文中的时间戳1680195805，这是因为在这个例子中，dt表示的是本地时间，并非GMT/UTC时间，因此转换后的Unix时间戳并不一致。

这一点，我们可以通过两个Unix时间戳之间的差来证实，1680195805-1680167005=28800python时间戳转日期，再将28800除以3600就得到了8，此为东八时区与UTC时区之间的时间差。

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